《动手学深度学习》：第二版
简介
《动手学深度学习》是一本面向中文读者的深度学习教科书，由亚马逊的四位资深工程师撰写。该书以动手实践为核心理念，结合公式、图示和代码，引导读者从零开始构建深度学习模型，并使用真实数据进行训练和测试。
第二版更新
- 新增了PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle的实现
- 增加了深度学习数学基础和推荐系统的章节
- 更新了部分内容，并修复了一些错误
特色
- 可运行、可讨论：每一小节都是一个可以运行的Jupyter Notebook，读者可以自由修改代码和超参数，并与社区交流讨论。
- 公式 + 图示 + 代码：结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，并提供代码来演示如何从零开始实现它们。
- 活跃社区支持：本书拥有一个活跃的社区，读者可以通过每个章节最后的链接来同社区的数千名小伙伴一起讨论学习。
适用对象
- 本书面向没有任何深度学习经验的学生和初学者。
- 本书也可以作为深度学习课程的教材或参考书。
使用本书
- 本书可以在线阅读或下载，网址：https://zh.d2l.ai/
- 本书的代码可以在 GitHub 上找到：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
- 本书的社区论坛：https://discuss.d2l.ai/
推荐院校
本书已被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学，包括：
- 清华大学
- 北京大学
- 中国科学技术大学
- 复旦大学
- 浙江大学
- 南京大学
- 上海交通大学
- 香港中文大学
- 台湾大学
- 新加坡国立大学
结语
《动手学深度学习》是一本内容全面、易于理解、实用性强的深度学习教科书，是希望学习深度学习的读者不可或缺的参考资源。
